Статьи автора

Дискретный алгоритм оптимизации на основе распределения вероятностей с трансформацией целевых значений

Номер выпуска 6 от 28.12.2024

Оптимизационные задачи поиска в дискретном пространстве и, в частности, бинарном, где переменная может принимать только два значения, имеют большое прикладное значение. В статье предлагается новый популяционный алгоритм дискретной оптимизации, основанный на распределениях вероятностей переменных. Распределения определяют вероятность выбора дискретных значений переменных при поиске и формируются с помощью трансформации целевых значений решений в их весовые коэффициенты. Работоспособность алгоритма оценивалась на унимодальных и мультимодальных тестовых функциях с бинарными переменными. Результаты эксперимента показали высокую эффективность предлагаемого алгоритма на оценках сходимости и стабильности.

45 0