Технологии искусственного интеллекта и облачных систем в последнее время активно развиваются и внедряются. В связи с этим обострился вопрос их совместного использования, актуальный уже несколько лет. Проблема сохранения конфиденциальности данных в облачных вычислениях приобрела статус критической задолго до возникновения необходимости их совместного использования с искусственным интеллектом, который сделал ее еще более сложной. В данной статье представлен обзор как самих методов искусственного интеллекта и облачных вычислений, так и методов обеспечения конфиденциальности данных. В обзоре рассмотрены методы, использующие дифференциальную конфиденциальность; схемы разделения секрета; гомоморфное шифрование; гибридные методы. Проведенное исследование показало, что каждый рассмотренный метод имеет свои плюсы и минусы, обозначенные в работе, однако универсальное решение отсутствует. Было установлено, что теоретические модели гибридных методов, основанных на схемах разделения секрета и полностью гомоморфном шифровании, позволяют существенно повысить конфиденциальность обработки данных с использованием искусственного интеллекта.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации