В работе рассматривается задача обнаружения размытых областей на полнослайдовых гистологических изображениях высокого разрешения. Предлагаемый метод основан на использовании нейронного оператора Фурье, обучаемого на результатах двух одновременно использованых подходов: обнаружения размытия с помощью многомасштабного анализа коэффициентов дискретного косинусного преобразования и оценки степени резкости границ объектов на изображении. Эффективность алгоритма подтверждена на изображениях из наборов данных PATH-DT-MSU [1] и FocusPath [2].
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации